Маршрут новичка по LLM

Этот маршрут создан для тех, кто начинает знакомство с искусственным интеллектом и большими языковыми моделями. Следуйте шагам последовательно, чтобы получить прочную основу и перейти к практическим задачам.

Шаг 0. Что такое ИИ и LLM простыми словами

Обязательный старт:
Что такое LLM: объяснение простыми словами для новичков

Материал объясняет, что такое нейросети, большие модели, как они работают и почему стали востребованы.

Шаг 1. Как правильно задавать вопросы ИИ

Новый важный шаг:
Как правильно задавать вопросы ИИ: практическое руководство по промптам для новичков

Вы узнаете, как формулировать запросы, чтобы получать более точные, полезные и структурированные ответы.

Шаг 2. Где ИИ применяется в жизни и работе

Как внедрить ИИ в компанию: пошаговое руководство для новичков
Обзор нейро-дайджеста: что нового в LLM-отрасли

Шаг 3. Первые результаты: визуальные ИИ-сервисы

Обзор сервисов генерации изображений
Stable Diffusion для новичков
Синтез голоса с помощью ИИ
Создание видео с помощью ИИ

Шаг 4. ИИ как помощник в учебе и работе

GitHub Copilot и другие AI-помощники

Шаг 5. Первый собственный проект

Создание собственного чатбота без кода

Шаг 6. Важная часть: риски и безопасность

Дипфейки и синтетические медиа

Шаг 7. Переход к продвинутому уровню

Minerva 7B: первая техническая модель
Тренды LLM 2025

Как использовать маршрут

Изучайте шаги последовательно. Каждый шаг связан с предыдущим и задает контекст для следующего. После прохождения маршрута вы сможете уверенно применять ИИ для учебы, бизнеса, творчества и личных проектов.